Hôm nay mình sẽ hướng dẫn anh em soạn một trang nhu cầu về Amazon Bedrock để đưa cho người triển khai. Nguồn mình đọc chưa có hướng dẫn bấm nút hay chạy lệnh. Sau khi đọc xong, anh em sẽ có một trang ghi rõ việc cần làm, tiêu chí đánh giá, dữ liệu cần chuẩn bị và hệ thống cần nối với ứng dụng.
Mình soạn bài này từ trang What is Amazon Bedrock? trong tài liệu chính thức. Mình chưa chạy thử. Trang nguồn chỉ giải thích khả năng của dịch vụ, nên bài này giúp anh em ghi rõ việc muốn thử, dữ liệu cần dùng và phần cần kết nối trước khi triển khai.
Trang nguồn không có lệnh cài đặt hay thao tác trên màn hình. Mình chỉ hướng dẫn anh em chuẩn bị nhu cầu trước khi trao đổi với người triển khai, để cuộc trao đổi có sẵn việc cụ thể cần làm.
Anh em chép mẫu bốn dòng dưới đây vào một file hoặc một trang giấy, rồi điền theo việc của mình.
- Việc cần làm: anh em ghi một việc cụ thể, ví dụ trả lời câu hỏi nhân sự dựa trên tài liệu công ty.
- Tiêu chí đánh giá: anh em ghi câu trả lời về nghỉ phép phải nêu số ngày và điều kiện áp dụng.
- Dữ liệu cần dùng: anh em ghi tài liệu nào đã có, tài liệu nào còn thiếu và ai cung cấp phần còn thiếu.
- Hệ thống cần nối (integration): anh em ghi tên hệ thống, nếu chưa cần thì ghi rõ là chưa cần.
Mình lấy một ví dụ giả định về câu hỏi nhân sự từ tài liệu công ty để anh em hình dung cụ thể nội dung của một trang nhu cầu khi đã điền xong. Anh em ghi việc trước. Dòng tiêu chí ghi câu trả lời về nghỉ phép phải có số ngày và điều kiện áp dụng.
Dòng dữ liệu ghi đã có file quy chế nghỉ phép, còn thiếu chính sách làm thêm giờ do một người bên nhân sự giữ. Dòng hệ thống cần nối ghi chưa cần, vì anh em mới chỉ muốn thử câu trả lời.
Bước một: Anh em xác định Amazon Bedrock đảm nhận phần nào
Nói đơn giản, Bedrock là dịch vụ của AWS cho anh em dùng nhiều model AI qua một cổng kết nối chung, gọi là API. Ứng dụng của anh em gửi yêu cầu vào cổng đó, model xử lý rồi trả kết quả về.
Tài liệu nói đây là dịch vụ managed hoàn toàn, tức là AWS lo giúp phần vận hành. Nó chạy kiểu serverless, nghĩa là anh em không phải tự trông coi máy chủ khi đưa AI vào ứng dụng.
Nếu công ty anh em đã dùng AWS và muốn đưa Claude vào ứng dụng thì Bedrock đáng cân nhắc. Tài liệu ghi anh em có thể tích hợp khả năng AI vào ứng dụng bằng các dịch vụ AWS mà anh em đã quen dùng. Nếu công ty chưa dùng AWS, anh em hỏi người triển khai hai câu trước khi đầu tư thời gian: nối Bedrock vào ứng dụng hiện tại có dễ không, và có phải mở tài khoản AWS mới không.
Nếu người triển khai trả lời rằng phải mở tài khoản AWS mới và việc kết nối quá rườm rà, mình nghĩ anh em nên cân nhắc kỹ hoặc chờ.
Các bước dưới giúp anh em chuẩn bị để trao đổi với người triển khai, tức người sẽ cài đặt và nối Claude vào ứng dụng của anh em. Nếu công ty chưa có người triển khai thì anh em cứ ghi sẵn bản chuẩn bị, khi nào có người phụ trách thì đưa họ xem ngay.
Anh em kẻ hai cột trên giấy. Cột một ghi phần Bedrock lo, tức là chạy model. Cột hai ghi phần ứng dụng của anh em lo, ví dụ nhận câu hỏi của nhân viên rồi hiển thị câu trả lời.
Anh em không cần biết code cũng mô tả được việc ứng dụng sẽ làm, cứ viết như đang giao việc cho một đồng nghiệp.
Bước hai: Anh em chọn việc cụ thể để thử với Claude
Tài liệu ghi anh em có thể thử và đánh giá các model của Claude theo nhu cầu sử dụng. Nguồn không nêu tên từng phiên bản hay giá của các model.
Anh em lấy vài câu hỏi thật của đồng nghiệp, ví dụ “Nhân viên mới có bao nhiêu ngày phép?”, rồi ghi mỗi câu vào một dòng của trang nhu cầu. Mỗi câu hỏi anh em ghi thêm một dòng: câu trả lời đúng phải có những gì, ví dụ số ngày phép và điều kiện áp dụng.
Mình gợi ý anh em bắt đầu bằng câu hỏi về nghỉ phép. Anh em viết vài câu hỏi thật, mỗi câu kèm một dòng ghi câu trả lời đúng phải có gì.
Nguồn chỉ nói anh em có thể thử và đánh giá Claude trên Bedrock theo nhu cầu của mình, nên mình chưa có thao tác cụ thể để chỉ anh em trên màn hình. Phần bấm nút và chọn model anh em nhờ người triển khai làm, anh em chỉ cần mang theo bộ câu hỏi và đáp án mong muốn.
Anh em giữ lại việc cần thử cùng tiêu chí đánh giá. Có tiêu chí rồi mới so sánh và chọn model được.
Bước ba: Anh em xác định dữ liệu riêng cần đưa vào
Tài liệu ghi dịch vụ cho phép tùy chỉnh model bằng dữ liệu riêng theo những kỹ thuật được hỗ trợ. Anh em bắt đầu bằng dữ liệu liên quan trực tiếp đến việc đã chọn ở bước hai.
Anh em ghi riêng dữ liệu đã có (ví dụ file quy chế nghỉ phép) và phần còn thiếu (ví dụ chính sách làm thêm giờ), mỗi mục kèm tên người giữ tài liệu. Nhìn vào đó là anh em biết đang chờ tài liệu nào, chờ ai.
Nguồn chỉ nói Bedrock có sẵn nhiều khả năng để xây ứng dụng AI tạo nội dung, kèm bảo mật, quyền riêng tư và AI có trách nhiệm. Chi tiết từng phần thì trang này không nói, nên mình chưa thể hướng dẫn anh em chọn quyền truy cập hoặc cách bảo vệ dữ liệu.
Khi gặp người triển khai, anh em hỏi dữ liệu riêng được đưa vào model bằng cách nào, chẳng hạn fine-tuning hay RAG. Anh em hỏi thêm ai được xem dữ liệu đó và dữ liệu được bảo mật ra sao.
Anh em có thể hiểu fine-tuning là điều chỉnh model bằng dữ liệu riêng, còn RAG là tìm thông tin liên quan rồi dùng thông tin đó khi trả lời.
Cuối cùng anh em ghi tên một người hiểu rõ bộ tài liệu, ví dụ người bên nhân sự, để người triển khai có ai hỏi khi cần kiểm tra lại dữ liệu. Xong bước này là anh em có đủ trang nhu cầu để đi gặp người triển khai.
Bước bốn: Anh em xác định hệ thống cần kết nối với ứng dụng
Tài liệu ghi anh em có thể dựng agent làm việc trên hệ thống và nguồn dữ liệu của doanh nghiệp. Anh em cứ hiểu agent là AI được dựng để tự làm một nhiệm vụ trong ứng dụng, ví dụ tra tài liệu rồi trả lời.
Anh em ghi hệ thống cần dùng cho nhiệm vụ đã chọn. Nếu anh em mới chỉ muốn thử câu trả lời thì ở dòng hệ thống cần nối cứ ghi “chưa cần”, để người triển khai biết anh em chưa muốn mở rộng sang việc khác.
Theo tài liệu, anh em có thể tích hợp khả năng AI vào ứng dụng bằng các dịch vụ AWS đang quen dùng. Anh em gom bốn dòng trên thành một trang rồi gửi cho người triển khai. Trang nhu cầu chưa có hướng dẫn bấm nút hay chạy lệnh.
Nếu anh em chưa nói rõ được việc cần làm thì Bedrock có lo sẵn hạ tầng cũng chẳng giúp được gì. Anh em quay lại bước một, viết lại việc cần làm cho cụ thể rồi hãy nhờ người triển khai.
