Mình vừa đọc bài Jiahao Shao đăng hôm qua về việc Anthropic chặn người dùng, nên mình muốn kể lại cho anh em cả phản ánh lẫn phần còn thiếu bằng chứng. Anh em nên xem đây là lời kể của một cá nhân. Người đăng nói anh không lấy đầu ra của Claude để dạy model khác, còn Claude chỉ giúp gửi yêu cầu chạy và phân tích kết quả.
Anthropic chặn người dùng theo lời người đăng
Anh nói hệ thống gắn nhãn mình đang huấn luyện đối thủ. Theo bài đăng, anh còn bị chuyển từ Opus 5.5 xuống Opus 5 hoặc bị ngắt phiên chat.
Model là bộ máy AI nhận yêu cầu rồi tạo câu trả lời. Mình thấy cần tách hai việc: nhờ Claude hỗ trợ công việc xung quanh, và lấy câu trả lời của Claude để làm dữ liệu huấn luyện. Trong các nguồn mình có, hãng chưa nói gì về lý do chặn.
Người bình luận kể những trải nghiệm trái chiều
Qua trang thảo luận đi kèm, mình thấy bạn gdiamos nói vẫn hỏi Claude về model lớn, nhưng chủ động tránh nhờ Claude gắn nhãn dữ liệu huấn luyện. Gắn nhãn là thêm đáp án hoặc phân loại để model học theo.
Người bình luận mapontosevenths lại kể rằng họ đang nhờ Claude hỗ trợ huấn luyện model và chưa gặp từ chối trong công việc đó. Mình chưa thể xác nhận vì sao hai người gặp phản hồi khác nhau, nên anh em chưa nên suy ra hãng đã cấm toàn bộ việc hỗ trợ nghiên cứu.
Prompt là yêu cầu anh em gửi cho AI để nhờ làm việc. Mình thiếu prompt để so trực tiếp lời kể của hai người.
Một người bình luận tên tristanj cho rằng người đăng ở Hong Kong và nói Claude bị chặn theo vùng ở đó. Mình chưa kiểm chứng điều này. Anh ấy đoán người đăng dùng VPN, công cụ chuyển kết nối qua nơi khác, khiến hệ thống nghi ngờ việc huấn luyện.
Log chạy thử có mốc ngày cần kiểm tra
Log là bản ghi lại lần mình gõ một yêu cầu gửi cho Claude Sonnet qua Claude Code, không kèm file hay công cụ nào. Mình nhờ hướng dẫn fine-tune model nhỏ bằng dữ liệu tự viết. Việc fine-tune là huấn luyện tiếp một model có sẵn bằng dữ liệu riêng của anh em.
Mình chưa thể xác nhận ngày chạy thử vì log mang mốc ngày sau hôm nay. Phần được ghi lại cho thấy Claude Sonnet có trả lời, gồm bảng so sánh và code, thay vì từ chối yêu cầu huấn luyện model nhỏ.
Mình nhờ Claude so sánh SFT (học từ đáp án mẫu) với RFT (học từ điểm chấm), rồi viết code và nêu lỗi người mới hay mắc. Theo log, Claude Sonnet mất 16,9 giây để tạo nội dung trả lời.
Log ghi câu trả lời của Claude Sonnet dài 660 chữ, nhưng mình chỉ được xem phần đầu nên chưa biết nó có trả lời đủ các phần được yêu cầu hay không. Phần mình được xem có bảng so sánh và code chuẩn bị huấn luyện.
Đoạn code có bước đọc dữ liệu, chia dữ liệu để kiểm tra, rồi cấu hình việc huấn luyện theo yêu cầu đã gửi cho Claude. Log chưa chứng minh code chạy được. Prompt của mình là hỏi cách fine-tune bằng đáp án mẫu (SFT) cho model khoảng 1 tỷ tham số, với khoảng 500 mẫu hỏi đáp tự viết.
Vì vậy log này không phải bản đối chứng cho trường hợp của người đăng, và mình không dùng nó để kết luận các yêu cầu hỗ trợ huấn luyện đều sẽ được chấp nhận.
Hiện chưa đủ bằng chứng về phạm vi chặn
Mình chưa tìm thấy trong bộ nguồn thông báo chính sách nào của hãng xác nhận phạm vi chặn như người đăng mô tả.
Nếu anh em bị chặn, hãy chụp màn hình hoặc chép lại nguyên văn prompt, phản hồi của Claude và tên model đang dùng. Anh em ghi thêm mình đang nhờ nó làm công việc gì.
Anh em hay nhờ Claude hỗ trợ huấn luyện model thì nên lưu sẵn prompt và dữ liệu ở nơi khác, để khi bị từ chối còn đổi model làm tiếp. Anh em chỉ viết nội dung hay code thông thường thì mình thấy chưa cần đổi công cụ chỉ vì phản ánh về huấn luyện model này. Còn bị từ chối một lần thì chưa đủ để nói cả nhóm công việc đó bị cấm.
